Pro-inflammatory State in Monoclonal Gammopathy of Undetermined Significance and in Multiple Myeloma Is Characterized by Low Sialylation of Pathogen-Specific and Other Monoclonal Immunoglobulins
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma (MM) and its pre-cancerous stage monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) allow to study immune responses and the chronology of inflammation in the context of blood malignancies. Both diseases are characterized by the production of a monoclonal immunoglobulin (mc Ig) which for subsets of MGUS and MM patients targets pathogens known to cause latent infection, a major cause of inflammation. Inflammation may influence the structure of both polyclonal (pc) Ig and mc Ig produced by malignant plasma cells via the sialylation of Ig Fc fragment. Here we characterized the sialylation of purified mc and pc IgGs from 148 MGUS and MM patients, in comparison to pc IgGs from 46 healthy volunteers. The inflammatory state of patients was assessed by the quantification in serum of 40 inflammation-linked cytokines, using Luminex technology. While pc IgGs from MGUS and MM patients showed heterogeneity in sialylation level, mc IgGs from both MGUS and MM patients exhibited a very low level of sialylation. Furthermore, mc IgGs from MM patients were less sialylated than mc IgGs from MGUS patients (p<0.01), and mc IgGs found to target an infectious pathogen showed a lower level of sialylation than mc IgGs of undetermined specificity (p=0.048). Regarding inflammation, 14 cytokines were similarly elevated with a p value <0.0001 in MGUS and in MM compared to healthy controls. MM differed from MGUS by higher levels of HGF, IL-11, RANTES and SDF1- (p<0.05). MGUS and MM patients presenting with hyposialylated pc IgGs had significantly higher levels of HGF, IL-6, TNFTGF-1, IL-17 and IL-33 compared to patients with hyper-sialylated pc IgGsp<0.05). In MGUS and in MM, the degree of sialylation of mc and pc IgGs and the levels of four cytokines important for the anti-microbial response were correlated, either positively (IFN-2, IL-13) or negatively (IL-17, IL-33). Thus in MGUS as in MM, hyposialylation of mc IgGs is concomitant with increased levels of cytokines that play a major role in inflammation and anti-microbial response, which implies that infection, inflammation and abnormal immune response contribute to the pathogenesis of MGUS and MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».