Predicting operative mortality in octogenarians for isolated coronary artery bypass grafting surgery: a retrospective study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Available cardiac surgery risk scores have not been validated in octogenarians. Our objective was to compare the predictive ability of the Society of Thoracic Surgeons (STS) score, EuroSCORE I, and EuroSCORE II in elderly patients undergoing isolated coronary artery bypass grafting surgery (CABG). METHODS: All patients who underwent isolated CABG (2002 - 2008) were identified from the Alberta Provincial Project for Outcomes Assessment in Coronary Heart Disease (APPROACH) registry. All patients aged 80 and older (n = 304) were then matched 1:2 with a randomly selected control group of patients under age 80 (n = 608 of 4732). Risk scores were calculated. Discriminatory accuracy of the risk models was assessed by plotting the areas under the receiver operator characteristic (AUC) and comparing the observed to predicted operative mortality. RESULTS: Octogenarians had a significantly higher predicted mortality by STS Score (3 ± 2% vs. 1 ± 1%; p < 0.001), additive EuroSCORE (8 ± 3% vs. 4 ± 3%; p < 0.001), logistic EuroSCORE (15 ± 14% vs. 5 ± 6%; p < 0.001), and EuroSCORE II (4 ± 3% vs. 2 ± 2%; p < 0.001) compared to patients under age 80 years. Observed mortality was 2% and 1% for patients age 80 and older and under age 80, respectively (p = 0.323). AUC revealed areas for STS, additive and logistic EuroSCORE I and EuroSCORE II, respectively, for patients age 80 and older (0.671, 0.709, 0.694, 0.794) and under age 80 (0.829, 0.750, 0.785, 0.845). CONCLUSION: All risk prediction models assessed overestimated surgical risk, particularly in octogenarians. EuroSCORE II demonstrated better discriminatory accuracy in this population. Inclusion of new variables into these risk models, such as frailty, may allow for more accurate prediction of true operative risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle