Notice bibliographique
Résumé
Tribalism is coined from ‘tribes’, an alternative word for ethnic or linguistic groups or in some countries ‘nation’ or ‘nationality’. Tribes supply a lot of Nigeria’s diversity providing traditional costumes, dress, music, dancing, indigenous language, arts, folklore, religion, all of which can constitute an asset to a people. It is naturally regarded as a small group, a human social organization defined by ‘traditions of common descent’ having temporary or permanent political integration above the family level with a shared language, culture or ideology. Encyclopedia Britannica asserts that tribe members ‘share a tribe name in a contiguous territory, and engage in joint endeavours such as trade, agriculture, house construction, warfare, economic and business activities and warfare. They often stay in small cluster-communities which can grow into large communities and even a nation. This paper attempts to critically examine the multiple play-outs of Nigeria’s many tribes and nationalities during and after colonialism, the intricate connection between tribalism and politics, leadership and the evolution of the Nigerian polity, the grievous harm as well as advantages of tribalism to Nigeria’s evolution. The tribe is always a major factor in the country and in its people. It ends with specific prognosis and a few recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,011 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».