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Enregistrement W2766798630 · doi:10.1002/nop2.97

Family members' satisfaction with care and decision‐making in intensive care units and post‐stay follow‐up needs—a cross‐sectional survey study

2017· article· en· W2766798630 sur OpenAlexaff
Gro Frivold, Åshild Slettebø, Daren K. Heyland, Bjørg Dale

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreKingston General HospitalClinical Evaluation Research UnitQueen's University
Organismes subventionnairesUniversitetet i Agder
Mots-clésIntensive careCross-sectional studyMedicineDescriptive statisticsPatient satisfactionIntensive care unitFamily centered careFamily medicineSurvey researchPsychologyNursingHealth carePsychiatryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The aim of this study was to explore family members' satisfaction with care and decision-making during the intensive care units stay and their follow-up needs after the patient's discharge or death. Design: A cross-sectional survey study was conducted. Methods: Family members of patients recently treated in an ICU were participating. The questionnaire contented of background variables, the instrument Family Satisfaction in ICU (FS-ICU 24) and questions about follow-up needs. Descriptive and non-parametric statistics and a multiple linear regression were used in the analysis. Results: A total of 123 (47%) relatives returned the questionnaire. Satisfaction with care was higher scored than satisfaction with decision-making. Follow- up needs after the ICU stay was reported by 19 (17%) of the participants. Gender and length of the ICU stay were shown as factors identified to predict follow-up needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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