Alimentary, my dear Watson? The challenges of enteric α‐synuclein as a Parkinson's disease biomarker
Notice bibliographique
Résumé
An accurate early diagnostic test for Parkinson's disease (PD) is a critical unmet need. Recently, independent groups using different histological techniques have reported that the presence of alpha-synuclein (α-syn) in colonic biopsy tissue is able to distinguish living patients with PD from those without the disease. In addition, a further study has suggested that the presence of α-syn in colonic biopsy tissue may be evident in early or even prodromal PD. However, several questions remain regarding the translation of these findings into using the assessment of α-syn deposition in the enteric nervous system as a diagnostic biomarker for prodromal PD. Here we address critical issues related to the location and quantification of enteric α-syn, detection of α-syn with currently available histological techniques, timing of detection of α-syn deposition, and, most crucially, whether enteric α-syn can distinguish those with PD from both healthy individuals and individuals with other related diseases. We conclude that, although enteric α-syn is a very exciting prospect, further studies will be vital to determine whether enteric α-syn deposition has the potential to be the biomarker for prodromal PD that the field so desperately seeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».