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Enregistrement W2766803683 · doi:10.5539/jas.v9n11p172

Bromatology of Tifton 85 Grass Irrigated with Two Qualities of Water and under Organic Fertilization

2017· article· en· W2766803683 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Teresa Cristina Coelho do Nascimen, Joelma Sales Dos SANTOS, Carlos Alberto Vieira de Azevedo, Vera Lúcia Antunes de Lima, Rubens Barrichello Gomes Barbosa

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTiftonWastewaterIrrigationPoultry litterAgronomyNutrientEnvironmental scienceHuman fertilizationAnimal scienceMathematicsBiologyHayEnvironmental engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reuse of solid and liquid wastes has become a viable practice for the sustainability of agricultural production, because it meets the nutritional needs of crops and also allows the use of nutrients present in these residues. The objective of this work was to analyze the nutritional value of Tifton 85 irrigated with treated domestic wastewater and fertilized with nitrogen doses from poultry bed in four successive cuts, with frequency of 35 days. The experiment was set up in a protected environment, arranged in a completely randomized experimental design, in a 5 × 2 factorial scheme, with four replications. Five doses of nitrogen were tested through organic fertilization from avian beds (0, 15, 30, 45 and 60 kg N ha-1) and two irrigation water qualities (treated domestic well and artesian well). After the cuts the material was dried and sent to the laboratory to determine the following parameters: crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF) and Tifton 85 acid detergent fiber (ADF). The highest values of crude protein were obtained using the domestic wastewater treated in the irrigation, as well as using the higher doses of nitrogen from poultry litter. Just as the NDF and ADF contents presented the best values when treated domestic wastewater and the highest nitrogen doses. Indicating that irrigation with wastewater and the use of organic fertilizer may substitute for conventional manures by promoting satisfactory levels of concentrations for fodder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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