Dual time-point quantitative SPECT-CT parathyroid imaging using a single computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Dual-phase parathyroid scan with Tc-sestamibi is a standardized imaging method for diagnosing parathyroid adenoma and hyperplasia. Conventional planar images using a gamma camera are performed routinely in early and delayed time points, followed by a single SPECT-CT. SPECT-CT on both early and delayed time points, although clinically useful, is not commonly performed to avoid extra radiation exposure from computed tomography (CT). This study explores the feasibility of co-registering early and delayed SPECT-CT from a single CT and evaluates the most effective combination of images for co-registration. PATIENTS AND METHODS: Fourteen retrospective patients with early and delayed planar and SPECT-CT images were recruited for this validation study. Results from contemporaneous early and delayed SPECT-CT, with hardware matched registration, are considered the gold standard. Noncontemporaneous early SPECT with delayed CT and vice versa were also processed with manual alignment by an experienced and a novice operator three times each to evaluate interoperator and intraoperator variability. Maximum standardized uptake values (SUVmax) of the thyroid lobes and parathyroid adenomas were measured, and the results in terms of accuracy and precision from noncontemporaneous SPECT-CT acquisitions were evaluated. RESULTS: Good image quality from co-registered SPECT-CT acquired at different time points with the results showed no bias (P>0.5). The co-registration of early SPECT and delayed CT showed higher precision than the alternative combination. Overall, the experienced operator achieved better precision and intraoperator variability than the novice operator (reproducibility coefficient=33% SUV vs. reproducibility coefficient=54% SUV, P<0.001). CONCLUSION: Quantitative SUV measurement from early and delayed parathyroid SPECT-CT imaging is feasible, with the best result achieved by experienced operators using delayed CT in manual registration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».