Crowding as a primary source of stress in an endangered fragment‐dwelling strepsirrhine primate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nutritional and social challenges arising from habitat fragmentation can be significant sources of stress for animals. If prolonged, such stressors can pose a threat to the longevity of a species within a fragmented landscape. While each may elicit a physiological response, the coupled and often additive nature of these stressors can make it difficult to determine their relative impact on an individual or population. We measured fecal glucocorticoids (fGC) in two populations of Lemur catta, an endangered strepsirrhine primate, inhabiting forest fragments that vary markedly in resource structure and population density. We also examined the relative importance of behavioral variables indicative of feeding environment, intergroup territoriality, and intragroup social interactions in predicting fGC levels in these populations. Lemur catta living with ample food resources but at high population density exhibited higher fGC concentrations throughout the study period, independent of sex or reproductive state. At both sites, fGC levels reflected consistent seasonal variation, with lowest levels occurring during the resource‐rich pre‐mating period. Foraging effort was positively associated with fGC levels at each site, yet the population exhibiting the highest foraging effort had consistently lower levels of fGC. Intergroup territoriality was a positive predictor and intragroup agonism a negative predictor of fGC levels; however, trends in these variables were inconsistent when examining the two sites separately. Within‐site group differences highlighted the additive nature of nutritional and social stressors in predicting fGC levels. Our results suggest that the intense or unpredictable impact of crowding and, correspondingly, heightened intergroup resource defense may be an important consideration when addressing long‐term conservation initiatives for fragment‐dwelling L. catta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».