BTEX contamination of Bengaluru aquifers, Karnataka, India
Notice bibliographique
Résumé
Leakage from underground storage tanks (USTs) in petrol filling stations is a recognised pathway for contamination of aquifers by benzene, toluene, ethylbenzene and xylene (BTEX) compounds. Bengaluru City, India, partially depends on groundwater for potable water and has a specific climatic condition of wet and dry seasons. Hence, the influence of temporal rainfall variations on possible BTEX contamination of groundwater from leaky USTs was examined by testing tube-well samples located at petrol filling stations and their vicinities in Bengaluru City during pre- and post-monsoon periods. Groundwater samples were collected from tube wells located at petrol filling stations or their vicinities during post-monsoon (September 2015–January 2016) and subsequent pre-monsoon (March–April 2016) periods. Variations in BTEX concentrations during post- and pre-monsoon periods highlighted the influence of season on BTEX concentrations in the aquifer, as higher BTEX concentrations were generally observed in groundwater samples during post-monsoon than pre-monsoon. The results of the study show that BTEX contamination of Bengaluru aquifers from leaky USTs in petrol filling stations is not extensive as only 5% of groundwater samples showed benzene presence in excess of the permissible limit, while toluene, ethylbenzene and xylene compounds were below permissible limit in all the 124 groundwater samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».