Systemic therapies for recurrent or metastatic nasopharyngeal carcinoma: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of published studies in recurrent or metastatic nasopharyngeal carcinoma (RM-NPC) are single-arm trials. Reliable modelling of progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) outcomes, therefore, is difficult. This study aim to analyse existent literature to estimate the relative efficacy of available systemic regimens in RM-NPC, as well as provide estimates of aggregate OS and PFS. METHODS: We conducted a systematic search of MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library to March 2015. Clinical trials (in English only) investigating cytotoxic and molecularly targeted agents in adult patients with RM-NPC were included. All relevant studies were assessed for quality using Downs and Blacks (DB) checklist (maximum quality score of 27). Aggregate data analysis and Student's t-test were performed for all identified studies (model A). For studies that published analysable Kaplan-Meier curves, survival data were extracted and marginal proportional hazards models were constructed (model B). RESULTS: A total of 56 studies were identified and included in model A, 26 of which had analysable Kaplan-Meier curves and were included in model B. The 26 studies in model B had significantly higher mean DB scores than the remaining 30 (17.3 vs 13.7, P=0.002). For patients receiving first line chemotherapy, the estimated median OS was 15.7 months by model A (95% CI, 12.3-19.1), and 19.3 months by model B (95% CI, 17.6-21.1). For patients undergoing second line or higher therapies (2nd+), the estimated median OS was 11.5 months by model A (95% CI 10.1-12.9), and 12.5 months by model B (95% CI 11.9-13.4). PFS estimates for patients undergoing first-line chemotherapy by model A was 7.6 months (95% CI, 6.2-9.0), and 8.0 months by model B (95% CI, 7.6-8.8). For patients undergoing therapy in the 2nd+ setting, the estimated PFS by model A was 5.4 months (95% CI, 3.8-7.0), and 5.2 months by model B (95% CI, 4.7-5.6). CONCLUSIONS: We present the first aggregate estimates of OS and PFS for RM-NPC patients receiving first and second-line or higher treatment settings, which could inform the design of future clinical trials in this disease setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».