The ISLAnds Project. III. Variable Stars in Six Andromeda Dwarf Spheroidal Galaxies*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a census of variable stars in six M31 dwarf spheroidal satellites observed with the Hubble Space Telescope. We detect 870 RR Lyrae (RRL) stars in the fields of And I (296), II (251), III (111), XV (117), XVI (8), and XXVIII (87). We also detect a total of 15 Anomalous Cepheids, three eclipsing binaries, and seven field RRL stars compatible with being members of the M31 halo or the Giant Stellar Stream. We derive robust and homogeneous distances to the six galaxies using different methods based on the properties of the RRL stars. Working with the up-to-date set of Period-Wesenheit (I, B–I) relations published by Marconi et al., we obtain distance moduli of μ 0 = [24.49, 24.16, 24.36, 24.42, 23.70, 24.43] mag (respectively), with systematic uncertainties of 0.08 mag and statistical uncertainties <0.11 mag. We have considered an enlarged sample of 16 M31 satellites with published variability studies, and compared their pulsational observables (e.g., periods and amplitudes) with those of 15 Milky Way satellites for which similar data are available. The properties of the (strictly old) RRL in both satellite systems do not show any significant difference. In particular, we found a strikingly similar correlation between the mean period distribution of the fundamental RRL pulsators (RRab) and the mean metallicities of the galaxies. This indicates that the old RRL progenitors were similar at the early stage in the two environments, suggesting very similar characteristics for the earliest stages of evolution of both satellite systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».