Mammalian herbivory exacerbates plant community responses to long-term increased soil nutrients in two Alaskan tundra plant communities
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between bottom-up and top-down forces in regulating plant communities is a long-standing topic of interest in ecology. Factorial field experiments examining these factors have been relatively few, but recent meta-analyses provide predictions that can be tested in a range of ecosystems. We tested the prediction that added nutrients would reduce species richness and evenness, while herbivore activity would offset those changes in two tundra plant communities after 11 years. In moist acidic tundra (MAT), herbivores reduced richness more in fertilized plots when mammals were present compared with fertilized plots without herbivores. In dry heath (DH), evenness was significantly reduced in fertilized plots only when herbivores were present, also providing evidence that herbivores enhanced community changes caused by greater nutrient availability. The difference in response between MAT and the meta-analysis predictions appears to be driven by Betula nana, the species that dramatically increased with added nutrients in MAT. Unlike in similar studies and in DH, B. nana is not as palatable as most of the species in the community and is generally avoided by herbivores. These results highlight how the effects of herbivory and nutrients differ across communities and can be affected by the traits of the species present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».