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Enregistrement W2766826118 · doi:10.1049/iet-map.2017.0168

Self‐assembled triangular waveguide slot array for system‐on‐chip applications

2017· article· en· W2766826118 sur OpenAlexaff
Ying Chen, Sae‐Won Lee, Rodney G. Vaughan

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChipWaveguideMaterials scienceElectronic engineeringComputer scienceOptoelectronicsOpticsEngineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New microelectronic fabrication techniques enable the creation of high‐performance on‐chip antennas by using new or modified antenna designs. A system's performance is normally improved by a high antenna gain which requires an electrically large aperture typically supporting an array. Consequently, array design is of particular interest for high‐performance on‐chip systems. The feed for an array is a challenge because it must be low loss while extending over the large aperture. A solution is the waveguide slot array which integrates antenna elements with a low‐loss feeding structure. This study presents a new slot array structure which is motivated by advanced microelectronic fabrication. It comprises a triangular waveguide as the array feed, and slots for the elements. This allows fabrication by a self‐assembly technique which lithographically controls the shape of a three‐dimensional structure. This process is complementary metal–oxide–semiconductor compatible, enabling radio and radar system‐on‐chip solutions. For production, the low mass of the structure makes it inherently robust, although hermetic packaging with a radio window akin to UV‐erasable eproms would be required (not included here). The design concept is demonstrated with a physical prototype operating at a low frequency. The fabrication concept is demonstrated by a physical on‐chip prototype, and its performance is assessed by simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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