The combination of escitalopram and aripiprazole: Investigation of psychomotor effects in rats
Notice bibliographique
Résumé
Pre-clinical and clinical evidence suggests that the antidepressant efficacy of the selective serotonin reuptake inhibitor escitalopram can be enhanced by the dopamine and serotonin partial agonist aripiprazole. Given the range of possible neurochemical interactions between these drugs, the current study investigated whether aripiprazole alters the hedonic and psychomotor effects of escitalopram. Male Sprague Dawley rats ( n=116) received 10 mg/kg/day escitalopram (subcutaneous), 2 mg/kg/day aripiprazole (subcutaneous), or combined aripiprazole + escitalopram, and were tested for consumption of incentive nutritional stimuli (high-fructose corn syrup and chow), stereotypy and locomotor activity. At the conclusion of behavioral testing, mRNAs of two genes involved in reward processes were quantified: hypothalamic pro-opiomelanocortin and hippocampal brain-derived neurotrophic factor. Escitalopram produced a selective, but temporary, decrease in high fructose corn syrup consumption that was not altered by aripiprazole co-administration. Escitalopram had no significant effect on locomotion, but aripiprazole co-administration produced a persistent increase in stereotypy. Both brain-derived neurotrophic factor and pro-opiomelanocortin mRNA levels were lower in the aripiprazole + escitalopram group relative to the escitalopram group. Taken together, these results suggest that aripiprazole may enhance the antidepressant efficacy of escitalopram through improvement of psychomotor functions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».