MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766827627 · doi:10.1007/s00125-017-4475-0

Sugar-sweetened beverage intake associations with fasting glucose and insulin concentrations are not modified by selected genetic variants in a ChREBP-FGF21 pathway: a meta-analysis

2017· review· en· W2766827627 sur OpenAlexfundno aff
Nicola M. McKeown, Hassan S. Dashti, Jiantao Ma, Danielle E. Haslam, Jessica C. Kiefte–de Jong, Caren E. Smith, Toshiko Tanaka, Mariaelisa Graff, Rozenn N. Lemaître, Denis Rybin, Emily Sonestedt, Alexis C. Wood, Dennis O. Mook‐Kanamori, Yanping Li, Carol A. Wang, Elisabeth T. M. Leermakers, Vera Mikkilä, Kristin L. Young, Kenneth J. Mukamal, L. Adrienne Cupples, Christina‐Alexandra Schulz, Tzu-An Chen, Ruifang Li‐Gao, Tao Huang, Wendy H. Oddy, Olli T. Raitakari, Kenneth Rice, James B. Meigs, Ulrika Ericson, Lyn M. Steffen, Frits R. Rosendaal, Albert Hofman, Mika Kähönen, Bruce M. Psaty, Louise Brunkwall, André G. Uitterlinden, Jorma Viikari, David S. Siscovick, Ilkka Seppälä, Kari E. North, Dariush Mozaffarian, Josée Dupuis, Marju Orho‐Melander, Stephen S. Rich, Renée de Mutsert, Lu Qi, Craig E. Pennell, Oscar H. Franco, Terho Lehtimäki, Mark A. Herman

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeSociale en Geesteswetenschappen, NWONational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Institutes of HealthRegion SkåneMedicinska Fakulteten, Lunds UniversitetGovernment of Western AustraliaPaavo Nurmen SäätiöSydäntutkimussäätiöEmil Aaltosen SäätiöNational Center for Advancing Translational SciencesLeids Universitair Medisch CentrumSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMinisterie van Onderwijs, Cultuur en WetenschapZonMwSuomen KulttuurirahastoErasmus Medisch CentrumCanadian Institutes of Health ResearchYrjö Jahnssonin SäätiöCancerfondenErasmus Universiteit RotterdamAmerican Heart AssociationJuho Vainion SäätiöUniversity of Western AustraliaU.S. Department of AgricultureUniversiteit LeidenAgricultural Research ServiceAcademy of FinlandUnited States-Israel Binational Science FoundationWomen and Infants Research FoundationTampereen TuberkuloosisäätiöKelaRaine Medical Research FoundationMedicinska ForskningsrådetEuropean CommissionMassachusetts General HospitalMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportCentre International de Recherche sur le Cancer
Mots-clésSugarFGF21Diabetes mellitusInsulinMeta-analysisMedicineEndocrinologyInternal medicineFood scienceBiologyFibroblast growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueDiabetologiaMême sujetDiet, Metabolism, and DiseaseTravaux en français237 207