Single and sequential applications of dicamba for the control of glyphosate-resistant common ragweed in glyphosate- and dicamba-resistant soybean
Notice bibliographique
Résumé
Confirmation of glyphosate-resistant (GR) weeds in southwestern Ontario has led to a change in weed management practices, particularly in soybean. Registered soil-applied herbicides have been identified that have activity on GR common ragweed; however, due to the long emergence period of common ragweed, additional postemergence options are required. The recent development of glyphosate- and dicamba-resistant soybean (Roundup Ready Xtend soybean) allows for the preplant and postemergence application of dicamba. Three field studies were conducted in Ontario, Canada, in a field with confirmed GR common ragweed. Glyphosate-resistant common ragweed interference resulted in 75% yield loss in soybean compared with the weed-free check. At 4 wk after application, dicamba tank-mixed with glyphosate applied preplant only, postemergence only, or preplant followed by postemergence controlled GR common ragweed up to 94%, 87%, and 99%, respectively. The availability of dicamba for use in glyphosate- and dicamba-resistant soybean will provide an additional mode of action for weed management in soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».