Early French immersion in British Columbia: A Consideration of the 'Struggling Learner'
Notice bibliographique
Résumé
Early French Immersion (EFI) is a popular optional education program offered inmost of the 60 school districts in British Columbia (BC), Canada. Though districtshave varying policies, the model generally involves entry into the program inKindergarten-Grade 1 where French is the language of instruction for all subjects.There are no prerequisites to enrolment other than the students age, available space,and parental choice. In the first years of EFI, French is one hundred percent thelanguage of instruction.The problem being investigated and reported upon is a result of a recurring andperplexing personal observation of a small cohort of learners in the researchersGrade 2 classroom. These learners presented a disparate profile that is irrespective ofability, but that shares one thing: the learners repeatedly struggle to meet expectationsdespite the teachers best efforts.The investigation aimed to determine if this is a phenomenon experienced byother teachers, and if it is, to initially open the discussion about these students, beginto understand the reasons behind the struggling, and identify and initiate ways tobuild the learners success and well-being. Specifically, this chapter will consider thequestion: Within the BC classroom context, to what extent are teachers identifyingstudents who struggle in Early French Immersion?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».