Interactive Research: Media | Animator | Performer
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the emerging methodologies of interactive performance. Interactive performance has been defined as one in which: digital technology is a central strategy, and there is a corporeal presence (live body) on stage, and there is real-time interactivity between the two. The central question of this study revolves around the evolving systems used to develop this work, specifically searching for solutions to the complex challenges raised when developing digital tools synergistically with dramatic content. As artistic researchers and educators in the School of the Arts, Media, Performance and Design, York University, and Artistic Directors of Out of the Box Productions, Gwenyth Dobie and William Mackwood are advantageously positioned to use creative practice as a primary means and method of inquiry. Through their research-creation work they recognize the general term “Animator” as better able to describe the blend of knowledge, interests, and investment needed of all participants for a successful outcome. Further, they implement the terms “Animator Performer” (AP) and “Media Animator” (MA) when working in the world of interactive performance. From the findings on their most recent immersive piece Rallentando — an Installation, Dobie and Mackwood detail new creation methodologies where Media Animator/Animator Performer collaborate in ‘real-time’ throughout the developmental process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,028 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».