Implementation and impact of an online tool used in primary care to improve access to financial benefits for patients: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Addressing the social determinants of health has been identified as crucial to reducing health inequities. However, few evidence-based interventions exist. This study emerges from an ongoing collaboration between physicians, researchers and a financial literacy organisation. Our study will answer the following: Is an online tool that improves access to financial benefits feasible and acceptable? Can such a tool be integrated into clinical workflow? What are patient perspectives on the tool and what is the short-term impact on access to benefits? METHODS: An advisory group made up of patients living on low incomes and representatives from community agencies supports this study. We will recruit three primary care sites in Toronto, Ontario and three in Winnipeg, Manitoba that serve low-income communities. We will introduce clinicians to screening for poverty and how benefits can increase income. Health providers will be encouraged to use the tool with any patient seen. The health provider and patient will complete the online tool together, generating a tailored list of benefits and resources to assist with obtaining these benefits. A brief survey on this experience will be administered to patients after they complete the tool, as well as a request to contact them in 1 month. Those who agree to be contacted will be interviewed on whether the intervention improved access to financial benefits. We will also administer an online survey to providers and conduct focus groups at each site. ETHICS AND DISSEMINATION: Key ethical concerns include that patients may feel discomfort when being asked about their financial situation, may feel obliged to complete the tool and may have their expectations falsely raised about receiving benefits. Providers will be trained to address each of these concerns. We will share our findings with providers and policy-makers interested in addressing the social determinants of health within healthcare settings. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Clinicaltrials.gov: NCT02959866. Registered 7 November 2016. Retrospectively registered. Pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».