Ventral Intermediate Nucleus Versus Zona Incerta Region Deep Brain Stimulation in Essential Tremor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The ventral intermediate nucleus (VIM) is the target of choice for Essential Tremor (ET) deep brain stimulation (DBS). Renewed interest in caudal zona incerta (cZI) stimulation for tremor control has recently emerged and some groups believe this approach may address long‐term reduction of benefit seen with VIM‐DBS. Objectives To compare clinical outcomes and DBS programming in the long‐term between VIM and cZI neurostimulation in ET‐DBS patients. Materials and Methods A retrospective review of 53 DBS leads from 47 patients was performed. Patients were classified into VIM or cZI groups according to the location of the activated DBS contact. Demographics, DBS settings, and Tremor Rating Scale scores were compared between groups at baseline and yearly follow‐up to 4 years after DBS. Student t‐tests and analysis of variance (ANOVA) were used to compare variables between groups. Results Relative to baseline, an improvement in ON‐DBS tremor scores was observed in both groups from 6 months to 4 years post‐DBS (p < 0.05). Although improvement was still significant at 4 years, scores from month 6 to 2 years were comparable between groups but at 3 and 4 years post‐DBS the outcome was better in the VIM group (p < 0.01). Stimulation settings were similar across groups, although we found a lower voltage in the VIM group at 3 years post‐DBS. Conclusions More ventral DBS contacts in the cZI region do improve tremor, however, VIM‐DBS provided better long‐term outcomes. Randomized controlled trials comparing cZI vs VIM targets should confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».