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Enregistrement W2766842118 · doi:10.1111/ele.12835

Surface water <scp>CO</scp><sub>2</sub> concentration influences phytoplankton production but not community composition across boreal lakes

2017· article· en· W2766842118 sur OpenAlexaff
Richard J. Vogt, Nicolas Fortin St‐Gelais, Matthew J. Bogard, Beatrix E. Beisner, Paul A. del Giorgio

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonBiomass (ecology)Environmental scienceEcologyBorealContext (archaeology)NutrientComposition (language)OceanographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent experimental evidence suggests that changes in the partial pressure of CO 2 ( pCO 2 ), in concert with nutrient fertilisation, may result in increased primary production and shifted phytoplankton community composition that favours species lacking adaptations to low CO 2 environments. It is not clear whether these results apply in ambient freshwaters, which are already often supersaturated in CO 2 , and where phytoplankton structure and activity are under complex control of diverse local and regional factors. Here, we use a large‐scale comparative study of 69 boreal lakes to explore the influence of existing CO 2 gradients ( c . 50–2300 μatm) on phytoplankton community composition and biomass production. While community composition did not respond to pCO 2 gradients, gross primary production was enhanced, but only in lakes already supersaturated in CO 2 , demonstrating that environmental context is key in determining pCO 2 –phytoplankton interactions. We further argue that increased atmospheric CO 2 is unlikely to influence phytoplanktonic composition and production in northern lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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