Assessment and Translation of the Antibody-in-Lymphocyte Supernatant (ALS) Assay to Improve the Diagnosis of Enteric Fever in Two Controlled Human Infection Models and an Endemic Area of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
New diagnostic tests for enteric fever are urgently needed to assist with timely antimicrobial treatment of patients and to measure the efficacy of prevention measures such as vaccination. In a novel translational approach, here we use two recently developed controlled human infection models (CHIM) of enteric fever to evaluate an antibody-in-lymphocyte supernatant (ALS) assay, which can detect recent IgA antibody production by circulating B cells in ex vivo mononuclear cell culture. We calculated the discriminative ability of the ALS assay to distinguish diagnosed cases in the two CHIM studies in Oxford, prior to evaluating blood culture-confirmed diagnoses of patients presenting with fever to hospital in an endemic areas of Kathmandu, Nepal. Antibody responses to membrane preparations and lipopolysaccharide provided good sensitivity (>90%) for diagnosing systemic infection after oral challenge with Salmonella Typhi or S. Paratyphi A. Assay specificity was moderate (~60%) due to imperfect sensitivity of blood culture as the reference standard and likely unrecognized subclinical infection. These findings were augmented through the translation of the assay into the endemic setting in Nepal. Anti-MP IgA responses again exhibited good sensitivity (86%) but poor specificity (51%) for detecting blood culture-confirmed enteric fever cases (ROC AUC 0.79, 95%CI 0.70–0.88). Patients with anti-MP IgA ALS titers in the upper quartile exhibited a clinical syndrome synonymous with enteric fever. While better reference standards are need to assess enteric fever diagnostics, routine use of this ALS assay could be used to rule out infection and has the potential to double the laboratory detection rate of enteric fever in this setting over blood culture alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».