Introducing the model of cognitive-communication competence: A model to guide evidence-based communication interventions after brain injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: Communication impairments associated with acquired brain injury (ABI) are devastating in their impact on family, community, social, academic, and vocational participation. Despite international evidence-based guidelines for communication interventions, evidence practice gaps include under identification of communication deficits, infrequent referrals, and inadequate treatment to realize functional communication outcomes. Evidence-informed communication intervention requires synthesis of abundant interdisciplinary research. This study describes the development of the model of cognitive-communication competence, a new model that summarizes a complex array of influences on communication to provide a holistic view of communication competence after ABI. RESEARCH DESIGN: A knowledge synthesis approach was employed to integrate interdisciplinary evidence relevant to communication competence. METHODS AND PROCEDURES: Development of the model included review of the incidence of communication impairments, practice guidelines, and factors relevant to communication competence guided by three key questions. This was followed by expert consultation with researchers, clinicians, and individuals with ABI. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: The resulting model comprises 7 domains, 7 competencies, and 47 factors related to communication functioning and intervention. CONCLUSION: This model could bridge evidence to practice by promoting a comprehensive and consistent view of communication competence for evidence synthesis, clinical decision-making, outcome measurement, and interprofessional collaboration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle