Major stopover regions and migratory bottlenecks for Nearctic-Neotropical landbirds within the Neotropics: a review
Notice bibliographique
Résumé
Summary Nearly 300 species of landbirds, whose populations total billions, migrate between the Neotropics and North America. Many migratory populations are in steep decline, and migration is often identified as the greatest source of annual mortality. Identifying birds’ needs on migration is therefore central to designing conservation actions for Nearctic-Neotropical migratory birds; yet migration through the Neotropics is a significant knowledge gap in our understanding of the full annual cycle. Here, we synthesise current knowledge of Neotropical stopover regions and migratory bottlenecks, focusing on long-distance, migratory landbirds that spend the boreal winter in South America. We make the important distinction between “true” stopover—involving multi-day refuelling stops—and rest-roost stops lasting < 24 hours, citing a growing number of studies that show individual landbirds making long stopovers in just a few strategic areas, to accumulate large energy reserves for long-distance flights. Based on an exhaustive literature search, we found few published stopover studies from the Neotropics, but combined with recent tracking studies, they describe prolonged stopovers for multiple species in the Orinoco grasslands (Llanos), the Sierra Nevada de Santa Marta (Colombia), and the Yucatan Peninsula. Bottlenecks for diurnal migrants are well described, with the narrowing Central American geography concentrating millions of migrating raptors at several points in SE Mexico, Costa Rica, Panama and the Darién. However, diurnally migrating aerial insectivores remain understudied, and determining stopover/roost sites for this steeply declining group is a priority. Despite advances in our knowledge of migration in the Neotropics, we conclude that major knowledge gaps persist. To identify stopover sites and habitats and the threats they face, we propose a targeted and collaborative research agenda at an expanded network of Neotropical sites, within the context of regional conservation planning strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».