Is there a financial incentive to immigrate? Examining of the health worker salary gap between India and popular destination countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International migration is one of the factors resulting in the shortage of Human Resources for Health (HRH) in India. Literature suggests that migration is fuelled by the prospect of higher salaries available abroad. The extent of these salary differentials are unknown, and this study seeks to examine the salaries of selected HRH in India and four popular destination countries (United States of America, United Kingdom, Canada and the United Arab Emirates), whilst accounting for the in-country cost of living. This study will therefore determine truer financial incentives for Indian HRH to migrate abroad. METHODS: A purchasing power parity (PPP) ratio is employed to equalise the international price of buying a representative basket of commonly bought goods (including food, entertainment, fuel and utilities). Using the PPP index, real differences in salaries are directly compared for selected work categories and different levels of work experience in the four respective countries. RESULTS: Nurses in the USA can earn up to 82.7% more than their Indian counterparts. Nurses in Canada and the UAE reveal more modest salary differentials, yet still significant better off by up to 28 and 20% respectively. Only nurses in the UK are potentially materially worse off than nurses working in India. We observe significant potential PPP gains of up to 57.4, 99.1 and 94.4% for medical doctors in the USA, Canada and the UAE respectively. Medical specialists potentially experience the greatest income disparities with anaesthetists potentially earning up to 600% more than their counterparts in India. Radiologists operating in the UK and general surgeons working in the USA can potentially earn more than double that of their counterparts working in India. We observe more modest positive or negligible PPP gains in other selected countries for health specialists. CONCLUSION: Even when considering the differences in the cost of living, the financial incentive for selected cadres of Indian HRH to seek work abroad remains strong. The migration of Indian HRH to countries offering superior salaries makes it difficult for India to retain experienced health personal and compromises government efforts to render health care more accessible across the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».