Temporal variation in the population characteristics of harvested wolverine (Gulo gulo) in northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Context Wolverines (Gulo gulo) are harvested for fur in northern Canada; however, the impacts of harvest are poorly known. Additionally, wolverine population data are largely absent for much of their northern range. Demographic data collected from harvested wolverines provide information on the vulnerability and variability of different sex and age cohorts to harvest, which, in turn, may have implications for harvest sustainability. Aims We examined the temporal variability of different sex and age cohorts in wolverine harvest among years, and within the harvest season, in Yukon, Canada. We also examined the pregnancy status of female wolverines in relation to the harvest date, so as to evaluate the impact of the harvest-season length on breeding wolverines. Methods We determined the sex and age composition of harvested wolverines via dissections of 655 carcasses collected from 2005 to 2014. We determined the reproductive status and fetal measurements for female wolverines via dissections of reproductive tracts. Key results The harvest consisted mostly of males, particularly of young individuals. The sex ratio of harvested animals did not fluctuate significantly, but we observed variation in the age structure among years. The age structure varied within the harvest season (November to March), with a greater proportion of adults being harvested in late winter. Active gestation was evident in females harvested after mid-January, and near-term or postpartum females were harvested during late February and March. Conclusions Late winter harvest is likely to have a more significant impact on populations than is early winter harvest, because of increased harvest of adults and breeding females. Wolverine harvest season extends to the onset of the denning season in late February and March, indicating a concern for ethical harvest. Implications Limiting the legal harvest season to early winter may contribute to improved harvest sustainability and protection of breeding wolverines in northern latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».