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Enregistrement W2766860644 · doi:10.1371/journal.ppat.1006690

Bacillus anthracis lethal toxin negatively modulates ILC3 function through perturbation of IL-23-mediated MAPK signaling

2017· article· en· W2766860644 sur OpenAlexafffund
Sudarshan Seshadri, David Allan, James R. Carlyle, Lauren A. Zenewicz

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthOklahoma Center for the Advancement of Science and TechnologyU.S. Department of Veterans AffairsSunnybrook Research InstituteUniversity of Oklahoma Health Sciences CenterOklahoma Medical Research FoundationOklahoma Center for Adult Stem Cell Research
Mots-clésBacillus anthracisMAPK/ERK pathwayCell biologyBiologyp38 mitogen-activated protein kinasesSignal transductionKinaseImmune systemMicrobiologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacillus anthracis, the causative agent of anthrax, secretes lethal toxin that down-regulates immune functions. Translocation of B. anthracis across mucosal epithelia is key for its dissemination and pathogenesis. Group 3 innate lymphocytes (ILC3s) are important in mucosal barrier maintenance due to their expression of the cytokine IL-22, a critical regulator of tissue responses and repair during homeostasis and inflammation. We found that B. anthracis lethal toxin perturbed ILC3 function in vitro and in vivo, revealing an unknown IL-23-mediated MAPK signaling pathway. Lethal toxin had no effects on the canonical STAT3-mediated IL-23 signaling pathway. Rather lethal toxin triggered the loss of several MAP2K kinases, which correlated with reduced activation of downstream ERK1/2 and p38, respectively. Inhibition studies showed the importance of MAPK signaling in IL-23-mediated production of IL-22. Our finding that MAPK signaling is required for optimal IL-22 production in ILC3s may lead to new approaches for targeting IL-22 biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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