Recovery of carbon pools a decade after wildfire in black spruce forests of interior Alaska: effects of soil texture and landscape position
Notice bibliographique
Résumé
We measured organic-layer (OL) recovery and carbon stocks in dead woody debris a decade after wildfire in black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) forests of interior Alaska. Previous study at these research plots has shown the strong role that landscape position plays in governing the proportion of OL consumed during fire and revegetation after fire. Here, we show that landscape position likely influences fire dynamics in these stands through changes in mineral soil texture. The content of fine-textured materials in underlying mineral soils was positively related to OL depths measured 1 and 10 years after fire, and there was an interaction between soil texture and elevation in governing OL consumption and OL recovery a decade following fire. OL depths 10 years after fire were 2 cm greater than 1 year after fire, with a range of 19 cm of accumulation to 9 cm of subsidence. Subsidence was inversely related to the percentage of fine textures within the parent material. The most influential factor determining the accumulation of OL carbon stocks a decade following wildfire was the interaction between landscape position and the presence of fine-textured soil. As such, parent material texture interacted with biological processes to govern the recovery of soil organic layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».