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Enregistrement W2766870088 · doi:10.1097/der.0000000000000327

Patch Testing with Decyl and Lauryl Glucoside: How Well Does One Screen for Contact Allergic Reactions to the Other?

2017· article· en· W2766870088 sur OpenAlexvenueno aff
Rachel K. Severin, D. Belsito

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucosideMedicineAllergic contact dermatitisPatch testingContact dermatitisDermatologyAlkylAllergenAllergyPatch testReactivity (psychology)Contact allergyOrganic chemistryChemistryImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alkyl glucoside surfactants, present in many cosmetic products, can cause allergic contact dermatitis. Decyl glucoside has been part of the North American Contact Dermatitis Group standard allergen panel since 2009. OBJECTIVES: This study aimed to identify rates and relevance of positive patch test reactions to decyl and lauryl glucosides and to determine how well one of these glucosides screens for contact allergic reactions to the other. METHODS: A retrospective analysis was performed on 897 patients suspected of having a cosmetic-related dermatitis and patch tested with both decyl and lauryl glucosides between 2009 and 2016. RESULTS: Forty-eight patients (5%) had positive reactions to decyl glucoside and/or lauryl glucoside. Among the alkyl glucoside-allergic patients, 65% had positive reactions to both decyl and lauryl glucosides. In 41% of cases, reactions were of definite or probable relevance. In approximately 55% of cases, reactions were of possible relevance. CONCLUSIONS: Sixty-five percent of glucoside-allergic patients exhibited co-reactions to decyl and lauryl glucosides. Thus, neither glucoside is an adequate screen for allergy to the other. Given that these reactions are often relevant, clinicians should patch test with decyl, lauryl, and other alkyl glucosides in cases of suspected cosmetic allergy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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