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Enregistrement W2766871705 · doi:10.1101/210104

Growth hormone transgenesis disrupts immune function in muscle of coho salmon ( <i>Oncorhynchus kisutch</i> ) impacting cross-talk with growth systems

2017· preprint· en· W2766871705 sur OpenAlexaff
Abdullah Alzaid, Jin‐Hyoung Kim, Robert H. Devlin, Samuel Martín, Daniel J. Macqueen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesKuwait UniversityUniversity of Aberdeen
Mots-clésTransgenesisBiologyImmune systemGrowth factorGrowth hormone receptorEndocrinologyInternal medicineInsulin-like growth factorReceptorOncorhynchusTransgeneHormoneCell biologyGeneGrowth hormoneImmunologyGeneticsFish <Actinopterygii>Embryogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The suppression of growth during infection should facilitate resource allocation towards effective immune function. Work supporting this hypothesis has been recently reported in teleosts, demonstrating immune-responsive regulation of the insulin-like growth factor (IGF) system - a key endocrine growth pathway that acts downstream of growth hormone (GH). Skeletal muscle is the main target for growth and energetic storage in fish, yet little is known about how growth is regulated in this tissue during an immune response. We addressed this knowledge gap by characterizing muscle immune responses in size-matched coho salmon (Oncorhynchus kisutch) achieving different growth rates. We compared a wild-type strain with two GH transgenic groups achieving either maximal or highly-suppressed growth – an experimental design that separates GH’s direct effects from its influence on growth rate. Fish were sampled 30h post-injection with PBS (control) or mimics of bacterial (peptidoglycan) or viral (Poly:IC) infection. We quantified the mRNA level expression of genes from the GH, GH receptor (GHR), IGF hormone, IGF1 receptor (IGF-1R) and IGF binding protein (IGFBP) families, along with marker genes for muscle growth and host defence genes involved in inflammatory or antiviral responses. We provide strong evidence for dampened immunity in the GH transgenics compared to wild-type animals. Strikingly, the muscle of GH transgenics achieving rapid growth showed no detectable antiviral response, coupled with evidence of a constitutive inflammatory state. GH and IGF system gene expression was also strongly altered by GH transgenesis and fast growth, both for baseline expression levels and responses to immune stimulation. Overall, our findings demonstrate that GH transgenesis disrupts normal immune function and growth-immune cross-talk in muscle, with implications for the health and welfare of farmed salmon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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