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Enregistrement W2766871745 · doi:10.5465/ambpp.2016.19

Moral Reasoning and Creativity

2016· article· en· W2766871745 sur OpenAlexaff
Yeun Joon Kim, Chen‐Bo Zhong

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityGeniusPsychologyCognitionFlexibility (engineering)Social psychologyMoral reasoningMoral behaviorCreativity techniqueMediationCognitive psychologyEpistemologyMoral disengagementDevelopmental psychologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creative geniuses’ deviant behaviors have drawn scholarly attentions for centuries. Plato, for instance, claimed that, “all the greatest benefits of Greece have sprung from madness.” Recent studies have found that creativity and immoral behaviors do seem to be highly correlated and concluded that deviant behaviors stimulate creative behaviors or vice versa. The current investigation raises the possibility that in addition to the effects of deviant behaviors on creativity, the moral reasoning processes behind the behaviors may also increase creativity. Across four studies, we investigated the effect of utilitarian reasoning on creativity. Study 1 showed a positive correlation between utilitarian reasoning and creativity. Study 2 found positive causal effect of utilitarian reasoning on creativity. We argued that utilitarian reasoning increases cognitive flexibility and willingness to deviate from norms because of the need to make conditional or contingent judgments. Indeed, we found that utilitarian reasoning increases creativity through the mediation of cognitive flexibility and willingness to deviate from norms (Study 3, 4). These findings suggest that instead of searching for “immoral geniuses” perhaps scholars could direct their attention more towards “utilitarian geniuses.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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