Differentials in Metropolitanisation Trends in Lagos Peri-Urban Settlements
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the differential in the metropolitanisation of Lagos peri-urban settlements and the policy implication on locational quality of the emerging settlements. Two case studies of Ibeju-Lekki and Ikorodu were selected to represent the peri-urban settlements outside Lagos metropolitan regions. Using purposive sampling, thirty four settlements were selected which comprise sixteen and eighteen in Ibeju-Lekki and Ikorodu respectively. Data was sourced primarily through administration of 370 and 384 questionnaires to household heads in the selected settlements in Ibeju-Lekki and Ikorodu. Secondary data was sourced by conversion of analogue spatial images, the land use maps and satellite images of the study area to digital format. Spatial images from 1980 through 2016 were acquired for this study. Acquired satellite images from Google Earth archive were brought into ArcGIS environment for geo-referencing. Quantitative data was analysed using descriptive statistics while qualitative data was analysed using time series and satellite image analysis. Findings show a differential in transformation of the two cases due to varying demographic characteristics of residents, the locational convenience, level of linkages and the regional government housing policy. It is recommended that the regional planning should create a balance between the pace of development and infrastructural provision in the peri-urban to limit the disparity in development in Lagos peri-urban settlements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».