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Enregistrement W2766872659 · doi:10.1177/0706743717738491

Variables Associated With the Subjective Experience of Coercive Measures in Psychiatric Inpatients: A Systematic Review

2017· review· en· W2766872659 sur OpenAlexvenueno aff
Carlos Aguilera‐Serrano, José Guzmán‐Parra, Juan A. García-Sánchez, Berta Moreno‐Küstner, Fermín Mayoral

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2017
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLDebriefingSeclusionAffect (linguistics)PsychologyScopusMEDLINEClinical psychologyPsychiatryMedicineSocial psychologyPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This systematic review presents evidence regarding factors that may influence the patient's subjective experience of an episode of mechanical restraint, seclusion, or forced administration of medication. METHOD: Two authors searched CINAHL, PubMed, SCOPUS, Web of Science, and Psych-Info, considering published studies between 1 January 1992 and 1 February 2016. Based on the inclusion criteria and methodological quality, 34 studies were selected, reporting a total sample of 1,869 participants. RESULTS: The results showed that the provision of information, contact and interaction with staff, and adequate communication with professionals are factors that influence the subjective experience of these measures. Humane treatment, respect, and staff support are also associated with a better experience, and debriefing is an important procedure/technique to reduce the emotional impact of these measures. Likewise, the quality of the working and physical environment and some individual and treatment variables were related to the experience of these measures. There are different results in relation to the most frequently associated experiences and, despite some data that indicate positive experiences, the evidence shows such experiences to be predominantly negative and frequently with adverse consequences. It seems that patients find forced medication and seclusion to be more tolerable than mechanical restraint and combined measures. CONCLUSIONS: It appears that the role of the staff and the environmental conditions, which are potentially modifiable, affect the subjective experience of these measures. There was considerable heterogeneity among studies in terms of coercive measures experienced by participants and study designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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