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Enregistrement W2766878503 · doi:10.3923/ijps.2017.374.380

Lipid Formation and mRNA Expression of Key Adipogenic Genes in the Liver of Athens Canadian Random Breed and COBB Chicken Breeds During the Embryogenic Period

2017· article· en· W2766878503 sur OpenAlexaboutno aff
Haein Kim, P. D. Sedlacek, W. K. Kim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Poultry Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCobBBreedGeneAdipogenesisPeriod (music)BiologyMessenger RNAKey (lock)PhenotypeGeneticsEcologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study was designed in order to compare the lipid formation and the expression of key lipid metabolism genes in the livers between 2 types of chicken breeds during embryonic development. Methodology: A total of 36 fertilized eggs from Athens Canadian Random Breed (ACRB: Unselected chicken), breeder hens and commercial breeder hens (COBB: Selected for rapid growth) were incubated at 37.5°C and 60% relative humidity. Liver samples were collected at embryonic day (E)14 and 18. The mRNA expression of key adipogenic genes, such as adipocyte protein 2 (AP2) and peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR-ɣ), was detected using quantitative real time polymerase chain reaction (qRT-PCR). Lipid droplet accumulation was also analyzed and compared using a histological method between COBB and ACRB on E14 and E18. Results: In this study, the histological analyses of COBB and ACRB livers showed no significant difference in the amount of lipid droplets accumulated. The mRNA expression of AP2 and PPAR-ɣ also was not significantly different between COBB and ACRB on E14 and E18. Conclusion: The results indicate that lipid formation in the liver during embryonic development is not affected by any genetic selection, suggesting that lipid metabolism changes between two chicken breeds could be initiated after hatch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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