Spectrophotometric Determinations of Chloroplastidic Pigments in Physalis angulata L. Leaves Using Different Methodologies
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare different protocols for extraction and quantification of photosynthetic pigments, considering different solvents, extraction time and temperature, to determine the best methodology for Physalis angulata L. leaves. The efficiency of immersion of leaf discs in 95% ethanol, 80% acetone and dimethyl sulfoxide (DMSO) was evaluated for 24, 48 and 72 hours. The effect of temperature on extraction with DMSO was also evaluated, with the samples incubated at room temperature and in a water bath at 65 °C. These protocols were compared with the classical methods of plant tissue maceration in 80% acetone followed by filtration, which proved to be the most efficient for Physalis angulata plants and indicated for use in the laboratory. The use of high temperatures (65 °C) is not necessary for the chlorophyll extraction process with DMSO, the room temperature is most efficient in the extraction of carotenoids. Considering the total chlorophyll content, the leaf discs immersion technique in a solvent is acceptable, with 95% ethanol and 24 hours incubation and the most economically viable alternative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».