Longitudinal Study of EFL Students Using the Systemic Functional Linguistics Method
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the progress of English as a foreign language (EFL) writers using the instructional framework of systemic functional linguistics (SFL) and the communities of practice (CoPs) model. The study participants comprised 11 first-year undergraduate students in Japan with intermediate-level English proficiency who were exposed to SFL in a single EFL classroom (CoP). The participants’ genre understanding and meaning-making decisions when writing discussion essays were studied over two semester-long courses. To do so, their developmental changes were analyzed using pre- and post-instructional writing tasks. In particular, their ability to convey interpersonal meaning, such as through the use of modal verbs, was examined and compared between the pre- and post-tasks. To triangulate the findings, participants’ genre awareness in relation to discussion essays was also examined using in-depth qualitative analysis of their self-reflective texts and peer assessments, based on a grounded theory approach. In the pre-writing task, it was apparent that the learners lacked understanding of the components of discussion essay writing. However, analysis of their post-instructional tasks revealed that most had begun to apply the language components required to convey interpersonal meaning in their discussion genre texts. These results suggest that the changes in learner’s genre awareness and knowledge affected the lexicogrammatical features they used when writing discussion essays. Thus, this study concludes that applying the SFL framework to writing instruction enhanced EFL learners’ awareness of textual meaning and their understanding of the function of discussion essay texts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».