SOX10 induces epithelial–mesenchymal transition and contributes to nasopharyngeal carcinoma progression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the role of SOX10 in nasopharyngeal carcinoma (NPC) and the underlying molecular mechanisms. METHODS: The expression of SOX10 was initially assessed in human NPC tissues and a series of NPC cell lines through quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and Western blot. Then, cell proliferation, cycle, migration, and the invasiveness of NPC cells with knockdown of SOX10 were examined by MTT, flow cytometry, and Transwell migration and invasion assays, respectively. Finally, nude mice tumorigenicity experiments were performed to evaluate the effects of SOX10 on NPC growth and metastasis in vivo. RESULTS: SOX10 was significantly increased in NPC tissues and cell lines. In-vitro experiments revealed that loss of SOX10 obviously inhibited cell proliferation, migration, and invasiveness, as well as the epithelial-mesenchymal transition (EMT) process in NPC cells. In-vivo experiments further demonstrated that disrupted SOX10 expression restrained NPC growth and metastasis, especially in lung and liver. CONCLUSION: Taken together, our data confirmed the role of SOX10 as an oncogene in NPC progression, and revealed that SOX10 may serve as a novel biomarker for diagnosis of NPC, as well as a potential therapeutic target against this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».