Multiple tissue methylation analysis of HTR2A exon I in suicidal behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The main aim of the current study was to investigate epigenetic alterations in serotonin 2A receptor (HTR2A) exon I CpG sites as possible risk factors for suicidal behavior. We also aimed to analyze the epigenetic alterations in two different tissues as epigenetic mechanisms are tissue specific. These epigenetic changes may lead to a better prediction of suicidal behavior. METHODS: Direct CpG methylation analysis was carried out on genomic DNA from the saliva of 20 schizophrenia suicide attempters and 27 non-attempters, and from post-mortem brain tissues of nine suicide victims and 11 controls. We used bisulfite pyrosequencing to assess the contributions of six CpG sites including the rs6313 (C102T) site in the first exon of HTR2A in suicide attempters and suicide victims. RESULTS: DNA methylation analysis did not find a significant difference in CpG methylation between suicide attempters and non-attempters (P=0.759) or between suicide victims and controls (P=0.189). We found a strong positive correlation between CpG methylation levels in blood and saliva (r=0.547, P<0.001). DISCUSSION: DNA methylation analysis confirmed that the overall methylation level of HTR2A exon I was around 80% for DNA extracted from saliva and almost 30% in the frontal cortex DNA. The results of this investigation do not support the evidence that methylation analysis of the HTR2A may be useful for investigating the epigenetic factors involved in suicidal behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle