Sequenciamento de atividades intrahospitalares por meio de máquinas paralelas idênticas
Notice bibliographique
Résumé
Face ao desenvolvimento do setor de saude, torna-se necessario pesquisar politicas de melhoria dos processos hospitalares para otimizar os servicos prestados a populacao. A programacao de um conjunto de atividades consiste em eleger, simultaneamente, qual atendente disponivel realizara determinada tarefa e em que ordem estas tarefas serao efetuadas. O objetivo deste trabalho e apresentar uma estrategia para reduzir o tempo de conclusao das atividades solicitadas aos atendentes de um hospital, ou seja, minimizar o instante de termino da ultima tarefa ( makespan ) a ser executada pelos atendentes. Este problema utiliza um modelo de sequenciamento em Maquinas Paralelas Identicas (MPI) com tempo de setup dependente da sequencia, no qual as maquinas representam os atendentes do hospital, os tempos de setup indicam o tempo necessario para um atendente sair da posicao atual e chegar ao local da sua proxima tarefa e o tempo de processamento determina o tempo entre o inicio e o fim de uma atividade. Compara-se este sequenciamento com uma programacao realizada manualmente pelos atendentes de acordo com as solicitacoes de atendimento e a disponibilidade de cada funcionario. Devido a complexidade do modelo matematico, cada turno e dividido em periodos fixos com 8 tarefas, nos quais o intervalo de tempo de cada periodo varia conforme a chegada dessas tarefas. Os resultados obtidos mostram que o sequenciamento proposto garante uma reducao no tempo de execucao dos atendimentos se comparado aos resultados encontrados no sequenciamento manual, sendo que a maioria das atividades sao realizadas de 5 a 10 minutos e nenhuma tarefa ultrapassa 23 minutos de execucao. De maneira geral, o problema abordado gera periodos com intervalos de tempo pequenos no horario de pico do hospital. Por outro lado, existem alguns periodos com grande variacao no intervalo de tempo. Sugere-se, em trabalhos futuros, encontrar metodos de resolucao mais eficazes para estes periodos, ja que os mesmos possuem tempos de espera altos em relacao aos demais .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».