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Enregistrement W2766909225

Sequenciamento de atividades intrahospitalares por meio de máquinas paralelas idênticas

2017· article· pt· W2766909225 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueOperations Management Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Face ao desenvolvimento do setor de saude, torna-se necessario pesquisar politicas de melhoria dos processos hospitalares para otimizar os servicos prestados a populacao. A programacao de um conjunto de atividades consiste em eleger, simultaneamente, qual atendente disponivel realizara determinada tarefa e em que ordem estas tarefas serao efetuadas. O objetivo deste trabalho e apresentar uma estrategia para reduzir o tempo de conclusao das atividades solicitadas aos atendentes de um hospital, ou seja, minimizar o instante de termino da ultima tarefa ( makespan ) a ser executada pelos atendentes. Este problema utiliza um modelo de sequenciamento em Maquinas Paralelas Identicas (MPI) com tempo de setup dependente da sequencia, no qual as maquinas representam os atendentes do hospital, os tempos de setup indicam o tempo necessario para um atendente sair da posicao atual e chegar ao local da sua proxima tarefa e o tempo de processamento determina o tempo entre o inicio e o fim de uma atividade. Compara-se este sequenciamento com uma programacao realizada manualmente pelos atendentes de acordo com as solicitacoes de atendimento e a disponibilidade de cada funcionario. Devido a complexidade do modelo matematico, cada turno e dividido em periodos fixos com 8 tarefas, nos quais o intervalo de tempo de cada periodo varia conforme a chegada dessas tarefas. Os resultados obtidos mostram que o sequenciamento proposto garante uma reducao no tempo de execucao dos atendimentos se comparado aos resultados encontrados no sequenciamento manual, sendo que a maioria das atividades sao realizadas de 5 a 10 minutos e nenhuma tarefa ultrapassa 23 minutos de execucao. De maneira geral, o problema abordado gera periodos com intervalos de tempo pequenos no horario de pico do hospital. Por outro lado, existem alguns periodos com grande variacao no intervalo de tempo. Sugere-se, em trabalhos futuros, encontrar metodos de resolucao mais eficazes para estes periodos, ja que os mesmos possuem tempos de espera altos em relacao aos demais .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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