The prognostic value of perioperative, pre‐systemic therapy <scp>CA</scp> 125 levels in patients with high‐grade serous ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To investigate the ability of preoperative CA 125 and post‐surgical CA 125 changes to predict outcomes among patients with high‐grade serous ovarian cancer ( HGSC ). Methods The present retrospective cohort study included patients with HGSC who underwent surgery between January 1, 2003, and December 31, 2011 at Princess Margaret Cancer Center, Toronto, ON , Canada. CA 125 was measured at diagnosis and following surgery, and the CA 125 ratio was calculated (preoperative CA 125/postoperative CA 125). Optimal CA 125 cutoff levels were identified using the point with the most significant log‐rank‐test result. Univariate and multivariate analyses with Cox proportional hazard modeling was used to study overall survival. Results Among 212 patients, an optimal baseline CA 125 cutoff value of 174 U/ mL and a seven‐fold decrease in CA 125 after surgery were positive prognostic indicators. A 10‐fold increase in baseline CA 125 was associated with decreased overall survival (univariate hazard ratio 1.55, 95% confidence interval [ CI ] 1.17–2.06; P =0.002; multivariate hazard ratio 1.72, 95% CI 1.21–2.44; P =0.002). An increase in the CA 125 ratio (log 10 [preoperative CA 125/postoperative CA 125]) was associated with improved overall survival (univariate hazard ratio 0.63, 95% CI 0.43–0.90; P =0.012; multivariate hazard ratio 0.41, 95% CI 0.24–0.70, P <0.001). Conclusion CA 125 demonstrated prognostic value for HGSC ; baseline CA 125 of 174 U/ mL or lower and a post‐surgical decline of seven‐fold or greater were associated with improved overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».