Effectiveness of Directional Preference to Guide Management of Low Back Pain in Canadian Armed Forces Members: A Pragmatic Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Low-back pain (LBP) is a leading cause for disability in military personnel. Consequently, effective management strategies are required to maintaining operational capabilities. Physical therapy clinical practice guidelines recommend the use of directional preference (DP) to guide management. The effectiveness of this approach has not been tested in military personnel using a pragmatic study design. Pragmatic studies are ideal to inform clinicians and policymakers about the usefulness of proven interventions in real-life clinical conditions. The purpose of this study was therefore to determine, in clinical practice, the effectiveness of a management approach guided by DP vs. usual care (UC) physical therapy in Canadian Armed Forces (CAF) members with LBP. MATERIAL AND METHODS: A pragmatic study was conducted among 44 consecutive CAF members with LBP who received management guided by DP (n = 22) or UC (n = 22). Outcomes were pain intensity (primary outcome), pain location and frequency, perceived disability, medication use, perceived global effect (pain, function, overall status), work loss, and health care utilization. The effectiveness of the intervention was assessed at 1-month and 3-months follow-up. RESULTS: Statistically significant differences favoring the DP group were observed for pain intensity (Δ 1 month: 1.9/10; 95% confidence interval [CI]; 0.97-2.89; Δ 3 months: 1.3/10; 95% CI: 0.35-2.31), pain location at 1 month (54.5% vs. 19.0%; p = 0.02) and 3 months (68.2% vs. 38.1%; p = 0.01), disability (Δ 1 month: 4.3/24; 95% CI: 2.12-6.38; Δ 3 months: 3.5/24; 95% CI; 1.59-5.33), perceived global effect at 1 month (pain: 86.4% vs. 57.1%; function: 81.8% vs. 47.6%; overall status: 86.4% vs. 57.1%) and 3 months (pain: 95.5% vs. 71.1%; overall status: 95.5% vs. 66.7%) with p values < 0.05, and improvement in work status at 3 months (54.5% vs. 23.8%; p = 0.04). CONCLUSION: DP-guided management appears more effective than UC physical therapy to reduce pain and improve function in CAF members with LBP. Rapid improvements and the patient's ability to self-manage may prove especially advantageous in deployed settings. Our findings are particularly useful to inform military policymakers and clinicians on optimal management for CAF members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».