A phase 2a randomized controlled study to evaluate the pharmacokinetic, safety, tolerability and clinical effect of topically applied Umeclidinium in subjects with primary axillary hyperhidrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperhidrosis is a common medical condition which can have a significant impact on quality of life. Umeclidinium (UMEC) is a long-acting muscarinic antagonist (LAMA) developed as a dermal formulation. OBJECTIVES: This 2-week, double-blind, randomized, vehicle-controlled study evaluated systemic exposure, safety and tolerability of topically administered UMEC in subjects with primary axillary hyperhidrosis. Clinical effect was a secondary objective, measured by gravimetry and the hyperhidrosis disease severity scale (HDSS). Vehicle was included to evaluate safety. METHODS: Twenty-three subjects were randomized to either 1.85% UMEC (N = 18) or vehicle (N = 5) once daily. RESULTS: Measurable plasma concentrations were observed in 78% of subjects after the treatment. Nine subjects (50%) on UMEC and two subjects (40%) on vehicle reported AEs, most commonly application site reactions. At Day 15, seven subjects (41%) in UMEC and two subjects (40%) in vehicle had at least a 50% reduction in sweat production. Eight subjects (47%) in UMEC and one subject (20%) in vehicle had at least a two-point reduction in HDSS. No comparisons of treatment arms were planned prospectively. CONCLUSIONS: The measurable exposure, acceptable safety and preliminary clinical activity observed in this proof-of-concept study suggest the potential clinical utility of topical UMEC in subjects with axillary hyperhidrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».