Mandated reporters’ experiences with reporting child maltreatment: a meta-synthesis of qualitative studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically search for research about the effectiveness of mandatory reporting of child maltreatment and to synthesise qualitative research that explores mandated reporters' (MRs) experiences with reporting. DESIGN: As no studies assessing the effectiveness of mandatory reporting were retrieved from our systematic search, we conducted a meta-synthesis of retrieved qualitative research. Searches in Medline (Ovid), Embase, PsycINFO, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Sociological Abstracts, Education Resources Information Center, Criminal Justice Abstracts and Cochrane Library yielded over 6000 citations, which were deduplicated and then screened by two independent reviewers. English-language, primary qualitative studies that investigated MRs' experiences with reporting of child maltreatment were included. Critical appraisal involved a modified checklist from the Critical Appraisal Skills Programme and qualitative meta-synthesis was used to combine results from the primary studies. SETTING: All healthcare and social-service settings implicated by mandatory reporting laws were included. Included studies crossed nine high-income countries (USA, Australia, Sweden, Taiwan, Canada, Norway, Finland, Israel and Cyprus) and three middle-income countries (South Africa, Brazil and El Salvador). PARTICIPANTS: The studies represent the views of 1088 MRs. OUTCOMES: Factors that influence MRs' decision to report and MRs' views towards and experiences with mandatory reporting of child maltreatment. RESULTS: Forty-four articles reporting 42 studies were included. Findings indicate that MRs struggle to identify and respond to less overt forms of child maltreatment. While some articles (14%) described positive experiences MRs had with the reporting process, negative experiences were reported in 73% of articles and included accounts of harm to therapeutic relationships and child death following removal from their family of origin. CONCLUSIONS: The findings of this meta-synthesis suggest that there are many potentially harmful experiences associated with mandatory reporting and that research on the effectiveness of this process is urgently needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,142 | 0,296 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».