The MMS Dayside Magnetic Reconnection Locations During Phase 1 and Their Relation to the Predictions of the Maximum Magnetic Shear Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several studies have validated the accuracy of the maximum magnetic shear model to predict the location of the reconnection site at the dayside magnetopause. These studies found agreement between model and observations for 74% to 88% of events examined. It should be noted that, of the anomalous events that failed the prediction of the model, 72% shared a very specific parameter range. These events occurred around equinox for an interplanetary magnetic field (IMF) clock angle of about 240°. This study investigates if this remarkable grouping of events is also present in data from the recently launched MMS. The MMS magnetopause encounter database from the first dayside phase of the mission includes about 4,500 full and partial magnetopause crossings and flux transfer events. We use the known reconnection line signature of switching accelerated ion beams in the magnetopause boundary layer to identify encounters with the reconnection region and identify 302 events during phase 1a when the spacecraft are at reconnection sites. These confirmed reconnection locations are compared with the predicted location from the maximum magnetic shear model and revealed an 80% agreement. The study also revealed the existence of anomalous cases as mentioned in an earlier study. The anomalies are concentrated for times around the equinoxes together with IMF clock angles around 140° and 240°. Another group of anomalies for the same clock angle ranges was found during December events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».