Knowledge comparison between group childcare centres and family childcares on sanitation of toys
Notice bibliographique
Résumé

 Background: Childcare facilities (CCFs) are known to have a high potential risk of exposure and transmission of infectious diseases through contact surfaces, such as toys. Research to date suggests that toys are a potential source of cross-infections in CCFs, especially when childcare providers do not practice proper hygiene. Currently, there is a lack of knowledge on the differences in sanitation methods of toys between group and family CCFs. This study compared knowledge of group and family CCFs regarding how to sanitize toys. Methods: Self-administered surveys were distributed to group and family CCFs in Surrey, BC via e-mail. The survey was used to assess the knowledge of childcare providers on sanitation of toys. The survey was evaluated using a scoring system. In addition, each participant answered descriptive questions, such as the existence of sanitation plans and toy cleaning and sanitizing schedules. Results: Group and family CCFs showed no statistically significant differences in knowledge levels on sanitation of toys. The mean score of the knowledge level of group and family CCFs was 65% and 55% respectively. Conclusion: Childcare providers in CCFs play a key role in properly sanitizing toys and preventing transmission of infectious diseases between children. Recognizing knowledge gaps in sanitation can lead to policy development as well as improved educational programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».