Health-related quality of life in persons with West Nile virus infection: a longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: West Nile virus (WNV) infections are predominantly asymptomatic, although almost 1% become neuroinvasive and debilitating. We describe the impact of neuroinvasive and non-neuroinvasive disease on patient health-related quality of life (HRQoL). METHODS: Short Form 36 questionnaire data came from a Canadian WNV cohort (Loeb 2008) of 154 patients followed for up to three years. We generated health utilities using the SF-6D. We calculated mean utility scores throughout follow-up and examined predictors using a linear mixed-effects model. We summarized HRQoL post-acute infection as: (i) long-term utility (mean of scores one year onward); (ii) area under the curve (AUC) one year onward. We examined predictors using beta regression. We used multiple imputation for sensitivity analysis. RESULTS: Mean utility scores improved from 0.59 (95% CI: 0.38, 0.93) at baseline to 0.77 (0.53, 1) at six months, before plateauing for the remaining two years. Mean long-term utility was 0.81 (0.78, 0.85) and mean AUC was 0.80 (0.76, 0.84). Patients with neuroinvasive disease had consistently worse scores than their non-neuroinvasive counterparts, with the gap nearly closed after six months. After adjusting for confounding, neuroinvasive disease was not a significant predictor of HRQoL either throughout follow-up or post-acute infection. Rather, number of comorbidities and baseline utility scores were. Sensitivity analysis showed similar findings. CONCLUSIONS: Patients with WNV infection reported low HRQoL during acute illness, but improved rapidly by six months, regardless of neuroinvasive disease status. This is the first study reporting health utilities for WNV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».