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Enregistrement W2766962175 · doi:10.1126/science.aan5196

Ultraslow waves on the nanoscale

2017· review· en· W2766962175 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueScience · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaLeverhulme Trust
Mots-clésMetamaterialDiffractionPlasmonPolaritonPhysicsPhotonicsNanoscopic scaleNanophotonicsOpticsTerahertz radiationSurface plasmon polaritonPhononSurface plasmonOptoelectronicsCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has recently been a surge of interest in the physics and applications of broadband ultraslow waves in nanoscale structures operating below the diffraction limit. They range from light waves or surface plasmons in nanoplasmonic devices to sound waves in acoustic-metamaterial waveguides, as well as fermions and phonon polaritons in graphene and van der Waals crystals and heterostructures. We review the underlying physics of these structures, which upend traditional wave-slowing approaches based on resonances or on periodic configurations above the diffraction limit. Light can now be tightly focused on the nanoscale at intensities up to ~1000 times larger than the output of incumbent near-field scanning optical microscopes, while exhibiting greatly boosted density of states and strong wave-matter interactions. We elucidate the general methodology by which broadband and, simultaneously, large wave decelerations, well below the diffraction limit, can be obtained in the above interdisciplinary fields. We also highlight a range of applications for renewable energy, biosensing, quantum optics, high-density magnetic data storage, and nanoscale chemical mapping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle