Small-Molecule Inhibition of PD-1 Transcription Is an Effective Alternative to Antibody Blockade in Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impact of PD-1 immune checkpoint therapy prompts exploration of other strategies to downregulate PD-1 for cancer therapy. We previously showed that the serine/threonine kinase, glycogen synthase kinase, GSK-3α/β, is a central regulator of PD-1 transcription in CD8+ T cells. Here, we show that the use of small-molecule inhibitors of GSK-3α/β (GSK-3i) to reduce pcdc1 (PD-1) transcription and expression was as effective as anti–PD-1 and PD-L1–blocking antibodies in the control of B16 melanoma, or EL4 lymphoma, in primary tumor and metastatic settings. Furthermore, the conditional genetic deletion of GSK-3α/β reduced PD-1 expression on CD8+ T cells and limited B16 pulmonary metastasis to the same degree as PD-1 gene deficiency. In each model, GSK-3i inhibited PD-1 expression on tumor-infiltrating lymphocytes, while increasing Tbx21 (T-bet) transcription, and the expression of CD107a+ (LAMP1) and granzyme B (GZMB) on CD8+ T cells. Finally, the adoptive transfer of T cells treated ex vivo with a GSK-3 inhibitor delayed the onset of EL4 lymphoma growth to a similar extent as anti–PD-1 pretreatment. Overall, our findings show how GSK-3 inhibitors that downregulate PD-1 expression can enhance CD8+ T-cell function in cancer therapy to a similar degree as PD-1–blocking antibodies. Significance: These findings show how GSK-3 inhibitors that downregulate PD-1 expression can enhance CD8+ T-cell function in cancer therapy to a similar degree as PD-1 blocking antibodies, offering a next-generation approach in the design of immunotherapeutic approaches for cancer management. Cancer Res; 78(3); 706–17. ©2017 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».