Colorimetric Nucleic Acid Detection on Paper Microchip Using Loop Mediated Isothermal Amplification and Crystal Violet Dye
Notice bibliographique
Résumé
Nucleic acid detection is of paramount importance in monitoring of microbial pathogens in food safety and infectious disease diagnostic applications. To address these challenges, a rapid, cost-effective label-free technique for nucleic acid detection with minimal instrumentations is highly desired. Here, we present paper microchip to detect and quantify nucleic acid using colorimetric sensing modality. The extracted DNA from food samples of meat as well as microbial pathogens was amplified utilizing loop-mediated isothermal amplification (LAMP). LAMP amplicon was then detected and quantified on a paper microchip fabricated in a cellulose paper and a small wax chamber utilizing crystal violet dye. The affinity of crystal violet dye toward dsDNA and positive signal were identified by changing the color from colorless to purple. Using this method, detection of Sus scrofa (porcine) and Bacillus subtilis (bacteria) DNA was possible at concentrations as low as 1 pg/μL (3.43 × 10 –1 copies/μL) and 10 pg/μL (2.2 × 10 3 copies/μL), respectively. This strategy can be adapted for detection of other DNA samples, with potential for development of a new breed of simple and inexpensive paper microchip at the point-of-need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».