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Enregistrement W2766964358 · doi:10.1037/dev0000404

Selectivity in toddlers’ behavioral and emotional reactions to prosocial and antisocial others.

2017· article· en· W2766964358 sur OpenAlexaff
Julia W. Van de Vondervoort, Lara B. Aknin, Tamar Kushnir, Janine Slevinsky, J. Kiley Hamlin

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsocial behaviorPsychologyDevelopmental psychologyPsycINFOSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whereas some evidence suggests that toddlers consider targets' deservingness when deciding whom to help, other research demonstrates that toddlers help indiscriminately. The present findings shed light on this discrepancy by demonstrating that although toddlers do exhibit selectivity in giving behaviors, their emotional responses are comparatively indiscriminate. Specifically, in Experiment 1, 20-month-olds (N = 64) were more likely to give preferred toys to prosocial versus antisocial puppets, and more likely to withhold toys from antisocial versus prosocial puppets. Experiment 2 (N = 64) ruled out low-level explanations for the effects observed in Experiment 1, demonstrating that toddlers do not show the same effects when puppets' toy preferences are unclear. Despite providing evidence for selectivity in giving behaviors, across both experiments, toddlers were happier after giving than before giving, regardless of what they gave or whom they gave to. These results reveal the possibility of a divergence in early prosociality: Toddlers' giving behaviors are responsive to recipient deservingness, but their after-the-fact emotional reactions are responsive to giving acts themselves. Results are discussed in terms of their relevance to the debate regarding whether toddlers' early prosocial behaviors are discriminate versus indiscriminate. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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